Taux de rétention

Métriques

La part d'utilisateurs toujours actifs après une période donnée — jour 1, jour 7, jour 30 — calculée ainsi : utilisateurs fidélisés / utilisateurs initiaux. Une forte rétention transforme les installations en LTV, indiquant si le trafic est qualifié et si le produit fidélise réellement. Une faible rétention au jour 1 est un signal d'alerte précoce d'un trafic de mauvaise qualité ou d'un mauvais ciblage d'audience.

Exemple

300 nouveaux utilisateurs actifs sur 1 000 au jour 7 correspondent à un taux de rétention de 30 %.

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